Alles rundum praktische Anwendungen für Daten und Data Science
Die Implementierung einer konsequenten KI-Strategie gestaltet sich im Unternehmen oft schwierig. Es mangelt insbesondere an Erfahrungswerten und Personal. Im folgenden Beitrag werde ich einige Lösungsvorschläge von einem KI Experten auflisten, die etwas Klarheit in die Sache bringen. Andrew Ng ist weiterlesen…
Im letzten Beitrag habe ich die grundlegende Funktionsweise von Deep Learning Modellen erklärt. Heute werde ich auf inhärente Probleme bei der Anwendung von KI eingehen, die uns in der Zukunft begleiten werden. Der heutige Artikel basiert in großen Teilen auf weiterlesen…
Was genau sind neuronale Netze? Kurz gesagt: Deep Learning ist eine Methode im Bereich des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruht. Bei deren Entwicklung ließen sich die Forscher von menschlichen neuronalen Netzen inspirieren. Vom Prinzip geht es bei weiterlesen…
Einige Kenner der KI Branche* sind der Meinung, dass der Hype um die Künstliche Intelligenz sich sehr bald in das Gegenteil kehren wird, nämlich den gefürchteten KI-Winter. Die gesamten Hoffnungen, die Unternehmen in die Entwicklung von technologischen Neuerungen wie selbstfahrende weiterlesen…
Die obige Statistik zeigt, dass offenbar die Zahl der Fahrer, die in einr Kollision mit einem Zug ums Leben gekommen sind, mit der Zahl der Ölimporte aus Norwegen stark korreliert. Zumindest in den USA… Diese Statistik bringt uns zu einem weiterlesen…
Wie umfangreich müssen Datensätze sein um als Big Data zu gelten? Für manch einen ist bereits eine etwas größere Excel-Tabelle „Big Data“. Zum Glück gibt es bestimmte Eigenschaften, die uns erlauben Big Data ziemlich gut zu beschreiben. Laut IBM wurden weiterlesen…
