Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer oder Machine Learning Engineer?

Dieser Beitrag ist der Erste aus der Reihe: „Datenjobs“. Wir werden die Probleme bei der Anstellung von Datenexperten diskutieren und die wichtigsten Unterschiede zwischen den Anforderungsprofilen erfassen, vor allem aus der Unternehmensperspektive. Vorneweg muss man sagen, dass es relativ große weiterlesen…

Survivorship Bias: wieso Patienten keine Internetforen besuchen sollten

Viele werden dieses Muster kennen: Person XYZ kriegt eine Diagnose und sucht sofort nach Infos dazu im Internet. Früher oder später tauschen sich die Patienten dann mit anderen Patienten in Internetforen über Medikamente aus.  Spätestens hier beginnt dann das Phänomen, weiterlesen…

Python oder R für Data Science?

Welche Programmiersprache ist für Data Science wichtiger? Python oder R? Kurze Antwort: es kommt zwar auf das Ziel an, aber Python ist definitiv das Mittel der Wahl für Data Science. Laut dem IEE Spektrum Ranking ist Python die populärste Programmiersprache weiterlesen…

Was sind eigentlich Daten? Daten einfach erklärt

Daten sind Informationseinheiten Unsere Welt besteht aus Daten, denn Daten sind nichts anderes als Informationen oder noch spezifischer, Informationseinheiten. Datenformen Daten können vielfältige Formen annehmen. Beispielsweise können sie als Text vorkommen aber auch als Video, Datenbanken, Tabellen, Zahlen, Audiodaten, Bilder weiterlesen…

Fake Follower auf Twitter anhand von Daten erkennen

Wie kann ich erkennen, ob einem Twitterprofil viele Bots / Fake Follower folgen? Dieser Frage werden wir heute mit der Analyse der Twitterfollowerdaten ausgewählter deutscher Politiker beantworten. Bots und Fake Follower auf Twitter und Social Media Jede Person, die auf weiterlesen…

Moral Hazard im Machine Learning: falsche Metriken

Der Trend geht hin zur datenbesierten Entscheidungsfindung. Dies birgt allerdings einige Gefahren, die in der Expertenwelt* zunehmend besprochen werden. Eine der drängendsten Fragen ist das Problem der Erfolgsmessung dieser datenbasierten Strategien und angewandten Algorithmen. Anders ausgedrückt: Sind KI Algorithmen wirklich weiterlesen…

Lerne Data Science – Resourcen

Im heutigen Beitrag schlage ich einige Bücher und Kurse vor, die aus meiner Sicht sehr gut verschiedene Themen im Bereich Data Science erklären. Diese Ressourcen erlauben es einem Data Science im Selbststudium zu vertiefen und einen guten Überblick über die weiterlesen…

Datenkultur im Unternehmen – KI Strategie und Personalgewinnung

KI Themen gewinnen in Deutschland an Popularität. Viele Unternehmen (zunehmend auch mittelständische) wollen ihre KI-Strategie verbessern und planen vermehrt Data Scientists und/oder Data Engineers einzustellen um das Unternehmen im KI-Wettbewerb gut zu positionieren. Es ist offenbar vor allem „in“, etwas weiterlesen…

KI-Algorithmen werden die Ärzte nicht ersetzen

Seit einigen Jahren werden zunehmend Artikel publiziert, die das baldige Überholen der Ärzte und insbesondere Radiologen in der Diagnostik durch KI verkünden. So schreibt beispielsweise die Zeit: „Die Fachgesellschaft der US-amerikanischen Radiologen prognostiziert der Radiologie, dass sie sich in den weiterlesen…