Ich heiße Aleksandra Klofat und bin promovierte Volkswirtin mit dem Schwerpunkt empirische Wirtschaftsforschung.

Für meine Dissertation habe ich mehrere statistische Modelle selbst entwickelt und implementiert und damit Zusammenhänge zwischen ökonomischen Indikatoren wie Steuersätzen und Unternehmensgründungen untersucht. Auszüge meiner Arbeit wurden in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.

Daten verstehen

Mein Interesse an Datenwissenschaft begann während meines Studiums an der Goethe-Universität in Frankfurt, wo ich Politikwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Jura studiert habe. Schon damals habe ich mich auf statistische Forschung spezialisiert und mich ins Programmieren eingearbeitet.

Mit der Zeit kamen weitere Themen dazu: die statistische Erfassung der Finanzmärkte (hier waren die Bücher von Benoit Mandelbrot und Nassim Taleb ausschlaggebend), später Epidemiologie und komplexe adaptive Systeme. In meiner Selbstständigkeit habe ich mich außerdem mit Machine Learning und Natural Language Processing beschäftigt, also mit den Grundlagen, auf denen heutige Sprachmodelle aufbauen. Heute berate ich Unternehmen als Technical Consultant dabei, ihre Produkt- und Mediendaten zu strukturieren. Generative KI ist das Thema, das mich gerade am meisten beschäftigt, und hier teile ich, was ich dabei ausprobiere und lerne.

Warum diese Seite?

Ich bin der Meinung, dass Datenwissenschaft, Statistik und Programmieren häufig unnötig kompliziert erklärt werden. Die Sprache ist oft sperrig und verschachtelt.

Das muss nicht sein. Gerade in wichtigen Bereichen wie der Medizin sollten Menschen wirklich verstehen, was auf sie zukommt und welche Risiken und Chancen hinter den Zahlen stecken. Dasselbe gilt heute für generative KI: Man sollte wissen, was sie kann, wo sie danebenliegt und wann man ihr besser nicht blind vertraut.

Deshalb gibt es datenverstehen.de. Hier erkläre ich Themen rund um Data Science, Statistik und KI einfach und klar. Hoffentlich gelingt mir das auch …

Meine selbst erstellten Visualisierungen, Tabellen und Grafiken dürfen unter Nennung der Quelle datenverstehen.de weiterverwendet werden, soweit keine Rechte Dritter entgegenstehen.

Kontakt

Mehr über meinen beruflichen Werdegang findest du auf LinkedIn.

Für Fragen, Anregungen oder Workshop-Anfragen zu Datenkompetenz und generativer KI kannst du mich gerne über info(at)datenverstehen.de erreichen.