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Der „The winner takes all“ – Effekt oder wieso du keine YouTuberin werden solltest

Der „The winner takes all“ – Effekt oder wieso du keine YouTuberin werden solltest

von | Jun 20, 2023 | , | 0

"The winner takes it all, The loser has to fall , It's simple and it's plain ,Why should I complain?" sang Abba in den 80ern und beschrieb damit (vermutlich unbewusst) ein Problem, welches unsere Zeiten besonders plagt - den "the winner takes all"-Effekt. Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel.

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Large Language Models: Open Source oder nicht?

Large Language Models: Open Source oder nicht?

von | Mai 30, 2023 | , , , | 0

Generative KI-Chats wie ChatGPT, Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs), also großen Sprachmodellen. Viele Unternehmen möchten derzeit in die sprachbasierten KI Systeme investieren und eigene LLMs trainieren oder anpassen. Es stellt sich die Frage nach der Vorgehensweise: Was ist besser: Ein Open Source Modell zu trainieren? Oder ein erworbenes von Open AI oder Google nutzen?

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von | Jun 20, 2023 | , | 0

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Der „The winner takes all“ – Effekt oder wieso du keine YouTuberin werden solltest

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von | Jun 20, 2023 | , | 0

„The winner takes it all, The loser has to fall , It’s simple and it’s plain ,Why should I complain?“ sang Abba in den 80ern und beschrieb damit (vermutlich unbewusst) ein Problem, welches unsere Zeiten besonders plagt – den „the winner takes all“-Effekt. Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel.

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Large Language Models: Open Source oder nicht?

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Viele Unternehmen möchten derzeit in die sprachbasierten KI Systeme investieren und eigene LLMs trainieren oder anpassen. Es stellt sich die Frage nach der Vorgehensweise:

Was ist besser: Ein Open Source Modell zu trainieren? Oder ein erworbenes von Open AI oder Google nutzen?

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Ich, Dr. Aleksandra Klofat, eine erfahrene Data Scientist und promovierte Volkswirtin, die Unternehmen und Privatpersonen bei Fragen zur Datenanalyse und Data Science unterstützt.

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