Fake Follower auf Twitter anhand von Daten erkennen

Wie kann ich erkennen, ob einem Twitterprofil viele Bots / Fake Follower folgen? Dieser Frage werden wir heute mit der Analyse der Twitterfollowerdaten ausgewählter deutscher Politiker beantworten. Bots und Fake Follower auf Twitter und Social Media Jede Person, die auf weiterlesen…

Hadoop, Spark und Big Data – brauchen wir sie wirklich?

Im heutigen Beitrag werde ich einige Entwicklungen im Big Data Ökosystem ansprechen und den Bereich ganzheitlicher als in meinem letzten Artikel beleuchten. Zudem stelle ich eine kontroverse Frage in den Raum: Brauchen wir überhaupt Big Data Analyse? Oder ist es weiterlesen…

Moral Hazard im Machine Learning: falsche Metriken

Der Trend geht hin zur datenbesierten Entscheidungsfindung. Dies birgt allerdings einige Gefahren, die in der Expertenwelt* zunehmend besprochen werden. Eine der drängendsten Fragen ist das Problem der Erfolgsmessung dieser datenbasierten Strategien und angewandten Algorithmen. Anders ausgedrückt: Sind KI Algorithmen wirklich weiterlesen…

Lerne Data Science – Resourcen

Im heutigen Beitrag schlage ich einige Bücher und Kurse vor, die aus meiner Sicht sehr gut verschiedene Themen im Bereich Data Science erklären. Diese Ressourcen erlauben es einem Data Science im Selbststudium zu vertiefen und einen guten Überblick über die weiterlesen…

Datenkultur im Unternehmen – KI Strategie und Personalgewinnung

KI Themen gewinnen in Deutschland an Popularität. Viele Unternehmen (zunehmend auch mittelständische) wollen ihre KI-Strategie verbessern und planen vermehrt Data Scientists und/oder Data Engineers einzustellen um das Unternehmen im KI-Wettbewerb gut zu positionieren. Es ist offenbar vor allem „in“, etwas weiterlesen…

KI-Algorithmen werden die Ärzte nicht ersetzen

Seit einigen Jahren werden zunehmend Artikel publiziert, die das baldige Überholen der Ärzte und insbesondere Radiologen in der Diagnostik durch KI verkünden. So schreibt beispielsweise die Zeit: „Die Fachgesellschaft der US-amerikanischen Radiologen prognostiziert der Radiologie, dass sie sich in den weiterlesen…

Empfehlungsdienste – Online Empfehlungen für Verbraucher – Übersicht

Bei Emfpehlungsdiensten handelt es sich generell um Softwaresysteme, die den Kunden Produkteempfehlungen auf der Basis von Kundenverhalten oder bestimmten Produkteigenschaften aussprechen. weiterlesen…

Fake-Influencer auf Instagram anhand der Daten erkennen

Seit einigen Jahren gewinnt Influencer-Markting für Unternehmen immer weiter an Bedeutung. Dabei wird Influencer-Marketing häufig mit dem Medium Instagram in Verbindung gebracht. Inzwischen sind viele Firmen daran interessiert mit Menschen, die auf Social Media große Followerzahlen erreichen, zusammenzuarbeiten. Dabei aber weiterlesen…

Machine Learning einfach erklärt

Nachdem mein vorheriger Beiträg das Deep Learning erklärt hat, ist es an der Zeit das übergreifende Konzept des maschinellen Lernens darzustellen, und zwar ohne dabei in die komplexeren mathematischen Prinzipien zu verfallen. Grundsätzlich geht es beim Machine Learning (ML) um weiterlesen…

Was haben Krebsfrüherkennung und Machine Learning gemeinsam?

Wie wahrscheinlich ist es, nach einem positiven Früherkennungstest mit einer 99% Genauigkeit, an der getesteten Krankheit tatsächlich erkrankt zu sein? Keine Angst! Der Test ist zwar genau, aber die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist trotzdem gering. Diese Problematik habe ich vor weiterlesen…