KI-Algorithmen werden die Ärzte nicht ersetzen

Seit einigen Jahren werden zunehmend Artikel publiziert, die das baldige Überholen der Ärzte und insbesondere Radiologen in der Diagnostik durch KI verkünden. So schreibt beispielsweise die Zeit: „Die Fachgesellschaft der US-amerikanischen Radiologen prognostiziert der Radiologie, dass sie sich in den weiterlesen…

Empfehlungsdienste – Online Empfehlungen für Verbraucher – Übersicht

Bei Emfpehlungsdiensten handelt es sich generell um Softwaresysteme, die den Kunden Produkteempfehlungen auf der Basis von Kundenverhalten oder bestimmten Produkteigenschaften aussprechen. weiterlesen…

Fake-Influencer auf Instagram anhand der Daten erkennen

Seit einigen Jahren gewinnt Influencer-Markting für Unternehmen immer weiter an Bedeutung. Dabei wird Influencer-Marketing häufig mit dem Medium Instagram in Verbindung gebracht. Inzwischen sind viele Firmen daran interessiert mit Menschen, die auf Social Media große Followerzahlen erreichen, zusammenzuarbeiten. Dabei aber weiterlesen…

Machine Learning einfach erklärt

Nachdem mein vorheriger Beiträg das Deep Learning erklärt hat, ist es an der Zeit das übergreifende Konzept des maschinellen Lernens darzustellen, und zwar ohne dabei in die komplexeren mathematischen Prinzipien zu verfallen. Grundsätzlich geht es beim Machine Learning (ML) um weiterlesen…

Was haben Krebsfrüherkennung und Machine Learning gemeinsam?

Wie wahrscheinlich ist es, nach einem positiven Früherkennungstest mit einer 99% Genauigkeit, an der getesteten Krankheit tatsächlich erkrankt zu sein? Keine Angst! Der Test ist zwar genau, aber die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist trotzdem gering. Diese Problematik habe ich vor weiterlesen…

Datenanalyse Prozess – CRISP DM-Methode (mit Beispiel)

Heute erkläre ich den üblichen Prozess der Datenanalyse im Unternehmen (CRISP-DM) – und zwar anhand eines konkreten Projekts, welches ich im Rahmen des Udacity Data Science Nanodegrees abgeschlossen habe. Dieser Standardprozess der Datenanalyse bzw. des Data Minings ist unter einem weiterlesen…

KI Strategie für Unternehmen nach Andrew Ng

Die Implementierung einer konsequenten KI-Strategie gestaltet sich im Unternehmen oft schwierig. Es mangelt insbesondere an Erfahrungswerten und Personal. Im folgenden Beitrag werde ich einige Lösungsvorschläge von einem KI Experten auflisten, die etwas Klarheit in die Sache bringen. Andrew Ng ist weiterlesen…

Digitalisierung im kommunalen Bereich: Boston

Wie könnte eine Digitalisierungstrategie im kommunalen Bereich ausschauen? Hier lohnt es sich einige Beispiele aus der Praxis kennenzulernen, wie zum Beispiel Boston. Innovation District Initiative Die Stadt Boston hat bereits viele Projekte im Bereich Digitalisierung abgeschlossen. Es lohnt sich also weiterlesen…

Probleme mit den KI Algorythmen

Im letzten Beitrag habe ich die grundlegende Funktionsweise von Deep Learning Modellen erklärt. Heute werde ich auf inhärente Probleme bei der Anwendung von KI eingehen, die uns in der Zukunft begleiten werden. Der heutige Artikel basiert in großen Teilen auf weiterlesen…

Deep Learning einfach erklärt

Was genau sind neuronale Netze? Kurz gesagt: Deep Learning ist eine Methode im Bereich des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruht. Bei deren Entwicklung ließen sich die Forscher von menschlichen neuronalen Netzen inspirieren. Vom Prinzip geht es bei weiterlesen…