Community für Dateninteressierte
Der Trend geht hin zur datenbesierten Entscheidungsfindung. Dies birgt allerdings einige Gefahren, die in der Expertenwelt* zunehmend besprochen werden. Eine der drängendsten Fragen ist das Problem der Erfolgsmessung dieser datenbasierten Strategien und angewandten Algorithmen. Anders ausgedrückt: Sind KI Algorithmen wirklich weiterlesen…
Im heutigen Beitrag schlage ich einige Bücher und Kurse vor, die aus meiner Sicht sehr gut verschiedene Themen im Bereich Data Science erklären. Diese Ressourcen erlauben es einem Data Science im Selbststudium zu vertiefen und einen guten Überblick über die weiterlesen…
KI Themen gewinnen in Deutschland an Popularität. Viele Unternehmen (zunehmend auch mittelständische) wollen ihre KI-Strategie verbessern und planen vermehrt Data Scientists und/oder Data Engineers einzustellen um das Unternehmen im KI-Wettbewerb gut zu positionieren. Es ist offenbar vor allem „in“, etwas weiterlesen…
Seit einigen Jahren werden zunehmend Artikel publiziert, die das baldige Überholen der Ärzte und insbesondere Radiologen in der Diagnostik durch KI verkünden. So schreibt beispielsweise die Zeit: „Die Fachgesellschaft der US-amerikanischen Radiologen prognostiziert der Radiologie, dass sie sich in den weiterlesen…
Bei Emfpehlungsdiensten handelt es sich generell um Softwaresysteme, die den Kunden Produkteempfehlungen auf der Basis von Kundenverhalten oder bestimmten Produkteigenschaften aussprechen. weiterlesen…
Seit einigen Jahren gewinnt Influencer-Markting für Unternehmen immer weiter an Bedeutung. Dabei wird Influencer-Marketing häufig mit dem Medium Instagram in Verbindung gebracht. Inzwischen sind viele Firmen daran interessiert mit Menschen, die auf Social Media große Followerzahlen erreichen, zusammenzuarbeiten. Dabei aber weiterlesen…
Nachdem mein vorheriger Beiträg das Deep Learning erklärt hat, ist es an der Zeit das übergreifende Konzept des maschinellen Lernens darzustellen, und zwar ohne dabei in die komplexeren mathematischen Prinzipien zu verfallen. Grundsätzlich geht es beim Machine Learning (ML) um weiterlesen…
Wie wahrscheinlich ist es, nach einem positiven Früherkennungstest mit einer 99% Genauigkeit, an der getesteten Krankheit tatsächlich erkrankt zu sein? Keine Angst! Der Test ist zwar genau, aber die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist trotzdem gering. Diese Problematik habe ich vor weiterlesen…
Heute erkläre ich den üblichen Prozess der Datenanalyse im Unternehmen (CRISP-DM) – und zwar anhand eines konkreten Projekts, welches ich im Rahmen des Udacity Data Science Nanodegrees abgeschlossen habe. Dieser Standardprozess der Datenanalyse bzw. des Data Minings ist unter einem weiterlesen…
Die Implementierung einer konsequenten KI-Strategie gestaltet sich im Unternehmen oft schwierig. Es mangelt insbesondere an Erfahrungswerten und Personal. Im folgenden Beitrag werde ich einige Lösungsvorschläge von einem KI Experten auflisten, die etwas Klarheit in die Sache bringen. Andrew Ng ist weiterlesen…
