Durchblick in der Komplexität der Daten
Seit einigen Jahren gewinnt Influencer-Markting für Unternehmen immer weiter an Bedeutung. Dabei wird Influencer-Marketing häufig mit dem Medium Instagram in Verbindung gebracht. Inzwischen sind viele Firmen daran interessiert mit Menschen, die auf Social Media große Followerzahlen erreichen, zusammenzuarbeiten. Dabei aber weiterlesen…
Nachdem mein vorheriger Beiträg das Deep Learning erklärt hat, ist es an der Zeit das übergreifende Konzept des maschinellen Lernens darzustellen, und zwar ohne dabei in die komplexeren mathematischen Prinzipien zu verfallen. Grundsätzlich geht es beim Machine Learning (ML) um weiterlesen…
Wie wahrscheinlich ist es, nach einem positiven Früherkennungstest mit einer 99% Genauigkeit, an der getesteten Krankheit tatsächlich erkrankt zu sein? Keine Angst! Der Test ist zwar genau, aber die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist trotzdem gering. Diese Problematik habe ich vor weiterlesen…
Heute erkläre ich den üblichen Prozess der Datenanalyse im Unternehmen (CRISP-DM) – und zwar anhand eines konkreten Projekts, welches ich im Rahmen des Udacity Data Science Nanodegrees abgeschlossen habe. Dieser Standardprozess der Datenanalyse bzw. des Data Minings ist unter einem weiterlesen…
Die Implementierung einer konsequenten KI-Strategie gestaltet sich im Unternehmen oft schwierig. Es mangelt insbesondere an Erfahrungswerten und Personal. Im folgenden Beitrag werde ich einige Lösungsvorschläge von einem KI Experten auflisten, die etwas Klarheit in die Sache bringen. Andrew Ng ist weiterlesen…
Wie könnte eine Digitalisierungstrategie im kommunalen Bereich ausschauen? Hier lohnt es sich einige Beispiele aus der Praxis kennenzulernen, wie zum Beispiel Boston. Innovation District Initiative Die Stadt Boston hat bereits viele Projekte im Bereich Digitalisierung abgeschlossen. Es lohnt sich also weiterlesen…
Im letzten Beitrag habe ich die grundlegende Funktionsweise von Deep Learning Modellen erklärt. Heute werde ich auf inhärente Probleme bei der Anwendung von KI eingehen, die uns in der Zukunft begleiten werden. Der heutige Artikel basiert in großen Teilen auf weiterlesen…
Was genau sind neuronale Netze? Kurz gesagt: Deep Learning ist eine Methode im Bereich des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzen beruht. Bei deren Entwicklung ließen sich die Forscher von menschlichen neuronalen Netzen inspirieren. Vom Prinzip geht es bei weiterlesen…
Um programmieren zu lernen ist heutzutage aufgrund des Ausbaus der digitalen Lernangebote niemand mehr auf ein Studium an der Universität angewiesen. Die zum Programmieren nötigen Fähigkeiten kann sich jeder über verschiedene online Kursnagebote selbst aneignen und dann durch entsprechende Projektarbeit weiterlesen…
In diesem Beitrag zeige ich, wie Daten in Tableau sehr schön und einfach visualisiert werden. Als Beispiel für die Visualisierung dienen mir dabei die Statistiken der Gesundheitsberichterstattung des Bundes. Die Idee für diesen Beitrag kam mir aufgrund eines Artikels von weiterlesen…
