Wie messen Statistiker unser Leben?
Wie groß ist die Wahrcheinlichkeit eines Menschen zu sterben und das an jedem einzelnen Tag? Die...
von Aleksandra Klofat | Feb 5, 2019 | Gesamten Beiträge | 0
Wie groß ist die Wahrcheinlichkeit eines Menschen zu sterben und das an jedem einzelnen Tag? Die...
von Aleksandra Klofat | Mai 30, 2023 | Gesamten Beiträge, Machine Learning / Data Science, Natural Language Processing, Use Cases | 0
Generative KI-Chats wie ChatGPT, Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs), also großen Sprachmodellen. Viele Unternehmen möchten derzeit in die sprachbasierten KI Systeme investieren und eigene LLMs trainieren oder anpassen. Es stellt sich die Frage nach der Vorgehensweise: Was ist besser: Ein Open Source Modell zu trainieren? Oder ein erworbenes von Open AI oder Google nutzen?
von Aleksandra Klofat | Mai 30, 2023 | Gesamten Beiträge, Machine Learning / Data Science, Natural Language Processing, Use Cases | 0
Generative KI-Chats wie ChatGPT, Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs), also großen Sprachmodellen. Viele Unternehmen möchten derzeit in die sprachbasierten KI Systeme investieren und eigene LLMs trainieren oder anpassen. Es stellt sich die Frage nach der Vorgehensweise: Was ist besser: Ein Open Source Modell zu trainieren? Oder ein erworbenes von Open AI oder Google nutzen?
von Aleksandra Klofat | Mai 16, 2023 | Gesamten Beiträge, Natural Language Processing | 0
von Aleksandra Klofat | Jun 20, 2023 | Gesamten Beiträge, Interessantes aus der Datenwelt | 0
"The winner takes it all, The loser has to fall , It's simple and it's plain ,Why should I complain?" sang Abba in den 80ern und beschrieb damit (vermutlich unbewusst) ein Problem, welches unsere Zeiten besonders plagt - den "the winner takes all"-Effekt. Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel.
von Aleksandra Klofat | Mrz 29, 2021 | Datenvisualisierung | 0
Auf den ersten Blick scheint das Erstellen einer Datenvisualisierung nicht besonders schwer zu...
von Aleksandra Klofat | Jul 27, 2020 | Datenvisualisierung | 0
von Aleksandra Klofat | Feb 17, 2020 | Datenvisualisierung, Gesamten Beiträge | 0
von Aleksandra Klofat | Dez 14, 2019 | Datenvisualisierung, Gesamten Beiträge | 0
von Christopher Wermuth | Apr 4, 2024 | Gesamten Beiträge, Sponsored Post | 0
Eine erfolgreiche Webseite geht auch immer mit einer hohen Conversion Rate (Konversionsrate) einher. Denn schließlich besitzt man keine Seite, damit User diese einfach nur ansehen. Der generierte Traffic soll sich bestenfalls in Kunden verwandeln. Wie so oft im Bereich SEO und Online Marketing lässt sich dieses Ziel nur durch eine stetige Optimierung erreichen. Und dafür sind Zahlen und Daten ein ausschlaggebender Aspekt.
Weiterlesenvon Aleksandra Klofat | Jun 20, 2023 | Gesamten Beiträge, Interessantes aus der Datenwelt | 0
„The winner takes it all, The loser has to fall , It’s simple and it’s plain ,Why should I complain?“ sang Abba in den 80ern und beschrieb damit (vermutlich unbewusst) ein Problem, welches unsere Zeiten besonders plagt – den „the winner takes all“-Effekt. Es gibt Bereiche in unserem Leben, die von sogenannten Skalen-Effekten dominiert werden. Leider bedeutet es meistens, dass die kleinen Fische nur sehr wenig bis gar nichts verdienen, wogegen der große Fisch sehr sehr viel.
Weiterlesenvon Aleksandra Klofat | Mai 30, 2023 | Gesamten Beiträge, Machine Learning / Data Science, Natural Language Processing, Use Cases | 0
Generative KI-Chats wie ChatGPT, Bard und ähnliche Systeme erfreuen sich derzeit großer Beliebtheit. Diese sprachbasierten Anwendungen basieren auf sogenannten Large Language Models (LLMs), also großen Sprachmodellen.
Viele Unternehmen möchten derzeit in die sprachbasierten KI Systeme investieren und eigene LLMs trainieren oder anpassen. Es stellt sich die Frage nach der Vorgehensweise:
Was ist besser: Ein Open Source Modell zu trainieren? Oder ein erworbenes von Open AI oder Google nutzen?
Weiterlesenvon Aleksandra Klofat | Mai 16, 2023 | Gesamten Beiträge, Natural Language Processing | 0
Für „Informatik Aktuell“ habe ich einen Artikel über die Funktionsweise der...
Weiterlesenvon Aleksandra Klofat | Mrz 20, 2023 | Gesamten Beiträge, Interessantes aus der Datenwelt | 0
Menschen haben oft Probleme Folgewirkungen ihrer Entscheidungen in ihrer Komplexität zu erfassen. Sie treffen oft Entscheidungen, die unbeabsichtigte, aber sehr weitreichende Folgeeffekte haben können. Eines der bekanntesten Beispiele für dieses Phänomen ist der sogenannte Kobra-Effekt.
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Ich, Dr. Aleksandra Klofat, eine erfahrene Data Scientist und promovierte Volkswirtin, die Unternehmen und Privatpersonen bei Fragen zur Datenanalyse und Data Science unterstützt.
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Hi Alex, endlich habe ich Zeit gefunden mir das Account anzuschauen und tatsächlich gibt es auf dem Account einige Unregelmäßigkeiten.…
Hallo, ich werde mir das Profil angucken und poste hier, was ich gefunden habe. Ich brauche aber noch ca. Eine…
Hi Aleksandra, ich glaube, mit deiner Analyse könntest du vielen Menschen helfen, die betrogen werden. Insbesondere in der Krypta-Welt. Dort…
Größerer und allumfassender Algorithmus: Die Schwerkraft ist keine Kraft, die von A nach B reicht, sondern ein grundlegendes und elementares…
Hallo, ja. es geht um dieses Projekt (optiizedSD=Projekt von Basu Jindal)