Datenbasiertes Entscheiden ohne Hype
Welche Programmiersprache ist für Data Science wichtiger? Python oder R? Kurze Antwort: es kommt zwar auf das Ziel an, aber Python ist definitiv das Mittel der Wahl für Data Science. Laut dem IEE Spektrum Ranking ist Python die populärste Programmiersprache weiterlesen…
Der Trend geht hin zur datenbesierten Entscheidungsfindung. Dies birgt allerdings einige Gefahren, die in der Expertenwelt* zunehmend besprochen werden. Eine der drängendsten Fragen ist das Problem der Erfolgsmessung dieser datenbasierten Strategien und angewandten Algorithmen. Anders ausgedrückt: Sind KI Algorithmen wirklich weiterlesen…
Seit einigen Jahren werden zunehmend Artikel publiziert, die das baldige Überholen der Ärzte und insbesondere Radiologen in der Diagnostik durch KI verkünden. So schreibt beispielsweise die Zeit: „Die Fachgesellschaft der US-amerikanischen Radiologen prognostiziert der Radiologie, dass sie sich in den weiterlesen…
Bei Emfpehlungsdiensten handelt es sich generell um Softwaresysteme, die den Kunden Produkteempfehlungen auf der Basis von Kundenverhalten oder bestimmten Produkteigenschaften aussprechen. weiterlesen…
Nachdem mein vorheriger Beiträg das Deep Learning erklärt hat, ist es an der Zeit das übergreifende Konzept des maschinellen Lernens darzustellen, und zwar ohne dabei in die komplexeren mathematischen Prinzipien zu verfallen. Grundsätzlich geht es beim Machine Learning (ML) um weiterlesen…
Wie wahrscheinlich ist es, nach einem positiven Früherkennungstest mit einer 99% Genauigkeit, an der getesteten Krankheit tatsächlich erkrankt zu sein? Keine Angst! Der Test ist zwar genau, aber die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung ist trotzdem gering. Diese Problematik habe ich vor weiterlesen…
Wie könnte eine Digitalisierungstrategie im kommunalen Bereich ausschauen? Hier lohnt es sich einige Beispiele aus der Praxis kennenzulernen, wie zum Beispiel Boston. Innovation District Initiative Die Stadt Boston hat bereits viele Projekte im Bereich Digitalisierung abgeschlossen. Es lohnt sich also weiterlesen…
Im letzten Beitrag habe ich die grundlegende Funktionsweise von Deep Learning Modellen erklärt. Heute werde ich auf inhärente Probleme bei der Anwendung von KI eingehen, die uns in der Zukunft begleiten werden. Der heutige Artikel basiert in großen Teilen auf weiterlesen…
