Datenbasiertes Entscheiden ohne Hype
Heute werde ich vorstellen, wie man schrittweise ein einfaches Datendashboard mit Hilfe von auf HTML und CSS basierenden Frameworks erstellen kann. Vorneweg: diese Anleitung setzt nur einfache HTML und CSS Kenntnisse voraus. Vom Prinzip reichen dafür bereits Grundlagen (Schulkenntnisse) in weiterlesen…
Im heutigen Beitrag möchte ich eine einfache Anleitung zur Datenvisualisierung in Python erstellen und zeigen, wie der Prozess in seinem gesamten Ablauf ausschauen kann. Um eine Visualisierung zu erstellen, werden wir das Beispiel aus dem vorherigen Artikel zu Straßenverkehrsunfällen in weiterlesen…
Wie kann ich erkennen, ob einem Twitterprofil viele Bots / Fake Follower folgen? Dieser Frage werden wir heute mit der Analyse der Twitterfollowerdaten ausgewählter deutscher Politiker beantworten. Bots und Fake Follower auf Twitter und Social Media Jede Person, die auf weiterlesen…
Im heutigen Beitrag schlage ich einige Bücher und Kurse vor, die aus meiner Sicht sehr gut verschiedene Themen im Bereich Data Science erklären. Diese Ressourcen erlauben es einem Data Science im Selbststudium zu vertiefen und einen guten Überblick über die weiterlesen…
Bei Emfpehlungsdiensten handelt es sich generell um Softwaresysteme, die den Kunden Produkteempfehlungen auf der Basis von Kundenverhalten oder bestimmten Produkteigenschaften aussprechen. weiterlesen…
Seit einigen Jahren gewinnt Influencer-Markting für Unternehmen immer weiter an Bedeutung. Dabei wird Influencer-Marketing häufig mit dem Medium Instagram in Verbindung gebracht. Inzwischen sind viele Firmen daran interessiert mit Menschen, die auf Social Media große Followerzahlen erreichen, zusammenzuarbeiten. Dabei aber weiterlesen…
Heute erkläre ich den üblichen Prozess der Datenanalyse im Unternehmen (CRISP-DM) – und zwar anhand eines konkreten Projekts, welches ich im Rahmen des Udacity Data Science Nanodegrees abgeschlossen habe. Dieser Standardprozess der Datenanalyse bzw. des Data Minings ist unter einem weiterlesen…
